Computer Vision
Computer Vision e Deep Learning
La visione artificiale mira a permettere ai computer di capire e interpretare le informazioni visive contenute all’interno di immagini e video.
Gli algoritmi utilizzati nella visione artificiale sono in continua evoluzione. L’utilizzo del Machine Learning e soprattutto del Deep Learning ha permesso di spingersi oltre i limiti delle tecniche tradizionali di Computer Vision, così che la visione artificiale è sempre più utilizzata anche al di fuori dell’automazione industriale.
Ecco alcuni esempi di utilizzo degli algoritmi di visione artificiale.
Ambito medico
La visione artificiale è usata per migliorare la diagnosi di patologie come tumori e arteriosclerosi, per analizzare i movimenti del corpo del paziente e per misurare le dimensioni e rilevare i cambiamenti degli organi del paziente.
Agricoltura
Tramite droni è possibile acquisire le immagini delle colture. La fusione delle informazioni provenienti dalle immagini con dati provenienti da altre fonti consente all’allevatore di decidere gli interventi da effettuare.
Ispezioni strutturali e funzionali
Tramite droni è possibile acquisire le immagini delle strutture da ispezionare. La visione artificiale permette di individuare automaticamente malfunzionamenti in pannelli fotovoltaici e aiuta a rilevare difetti in edifici, infrastrutture e altre strutture.
